Корреляционно-регрессионный анализ зернового экспорта России

УДК 338.43

Выпуск № 12, Декабрь 2023 г., статья № 14, стр. 103-106

Рубрика: Агропродовольственный рынок

Ключевые слова: ЭКСПОРТА ЗЕРНА, ПРОИЗВОДСТВО ЗЕРНА, ЗАПАСЫ ЗЕРНА, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ, УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ

Аннотация: В статье выполнено корреляционный анализ показателей зернового баланса Российской Федерации за период с 2002 по 2021 гг. Установлены взаимосвязи производства, переработки, производственного и личного потребления, экспорта, импорта, запасов и потерь. Дана оценке тесноте связи показателей. Определены мультиколлинеарные взаимосвязи. Для формирования уравнения регрессии, определяющего прогнозную величину экспорта зерна, отобраны ключевые объясняющие переменные (факторы) – запасы (зерна) на начало периода и производство (валовой сбор в весе после доработки). Сформировано обладающее высокой достоверностью уравнение регрессии (зернового экспорта). Установлены причины расхождения эмпирических и фактических значений.

Авторы:
Соколов Сергей Львович, АО «Новосибирскхлебопродукт»

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Соколов, С. Л. Корреляционно-регрессионный анализ зернового экспорта России / С. Л. Соколов. – DOI 10.32651/231-103. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 12. – (Агропродовольственный рынок). – С. 103-106.

На электронную версию:

Соколов, С. Л. Корреляционно-регрессионный анализ зернового экспорта России / С. Л. Соколов. – DOI 10.32651/231-103. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 12. – (Агропродовольственный рынок). – С. 103-106. – URL: http://esxr.ru/article/4377 (дата обращения – 01.05.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!

CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS OF GRAIN EXPORTS OF RUSSIA

DOI 10.32651/231-103

Issue № 12, 2023, article № 14, pages 103-106

Section: Agrofood market

Keywords: GRAIN EXPORTS, GRAIN PRODUCTION, GRAIN RESERVES, CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS, MULTICOLLINEARITY, REGRESSION EQUATION

Abstract: The article provides a correlation analysis of the indicators of the grain balance of the Russian Federation for the period from 2002 to 2021. The interrelationships of production, processing, industrial and personal consumption, exports, imports, stocks and losses are established. An assessment of the tightness of the relationship of indicators is given. Multicollinear relationships are defined. To form a regression equation determining the forecast value of grain exports, key explanatory variables (factors) were selected – stocks (grain) at the beginning of the period and production (gross harvest in weight after completion). A regression equation (of grain exports) with high reliability has been formed. The reasons for the discrepancy between empirical and actual values are established.

Authors: Sokolov Sergei Lvovich