ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ НАУЧНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИЙ АПК РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННО-ОРИЕНТИРОВАННОГО РАЗВИТИЯ
DOI 10.32651/2311-20
УДК 338.43:636.2
Выпуск № 11, Ноябрь 2023 г., статья № 4, стр. 20-26
Рубрика: Программно-целевое управление развитием агропроизводства
Ключевые слова: ИННОВАЦИОННО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ РАЗВИТИЕ, АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС, НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ ИННОВАЦИЙ, РЕГИОНАЛЬНЫЕ АГРОСИСТЕМЫ, ТИПОЛОГИЯ РЕГИОНОВ, СИСТЕМА ИНДИКАТОРОВ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация: Преодоление технологической зависимости от импорта в агропромышленном комплексе выступает одним из приоритетных условий обеспечения национальной безопасности и экономического развития России. В условиях углубления процесса индустриализации происходит инновационная структурная трансформация, сопровождающаяся значительной межрегиональной дифференциацией технологического развития. Вследствие этого актуализируется задача разработки региональных стратегий инновационно-ориентированного развития с целью достижения экономического роста и технологической независимости с учетом потребностей в инновациях в региональном и отраслевом разрезах. По результатам пошагового регрессионного анализа выявлено, что наибольшее влияние на валовую продукцию сельского хозяйства оказывают показатель научного обеспечения и показатель инновационной активности. Расчеты, проведенные с использованием метода иерархического кластерного анализа, позволили выделить группы регионов с различными условиями научного обеспечения и инновационной активности, объединенными в пять кластеров. В первый кластер вошли 25 регионов, во второй - 6, в третий - 26, в четвертый–2, в пятый – 14.
Авторы:
Дерунова Елена Анатольевна, Федеральный исследовательский центр «Саратовский научный центр Российской академии наук»
Санду Иван Степанович, ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Библиографическая запись:
На бумажную версию:
Дерунова, Е. А. Формирование системы научного обеспечения и коммерциализации инноваций АПК российских регионов в условиях инновационно-ориентированного развития / Е. А. Дерунова, И. С. Санду. – DOI 10.32651/2311-20. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 11. – (Программно-целевое управление развитием агропроизводства). – С. 20-26.
На электронную версию:
Дерунова, Е. А. Формирование системы научного обеспечения и коммерциализации инноваций АПК российских регионов в условиях инновационно-ориентированного развития / Е. А. Дерунова, И. С. Санду. – DOI 10.32651/2311-20. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 11. – (Программно-целевое управление развитием агропроизводства). – С. 20-26. – URL: http://esxr.ru/article/4347 (дата обращения – 27.04.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
Скачать
Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!
FORMATION OF A SYSTEM OF SCIENTIFIC SUPPORT AND COMMERCIALIZATION OF INNOVATIONS OF THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE RUSSIAN REGIONS IN THE CONTEXT OF INNOVATIVE-ORIENTED DEVELOPMENT
DOI 10.32651/2311-20
Issue № 11, 2023, article № 4, pages 20-26
Section: Program-target management of development of agricultural production
Keywords: INNOVATION-ORIENTED DEVELOPMENT, AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX, SCIENTIFIC SUPPORT AND COMMERCIALIZATION OF INNOVATIONS, REGIONAL AGRICULTURAL SYSTEMS, TYPOLOGY OF REGIONS, SYSTEM OF INDICATORS, CLUSTER ANALYSIS
Abstract: Overcoming technological dependence on imports in the agro-industrial complex is one of the priority conditions for ensuring national security and economic development of Russia. In the context of the deepening industrialization process, an innovative structural transformation is taking place, accompanied by a significant interregional differentiation of technological development. As a result, the task of developing regional strategies for innovation-oriented development is being updated in order to achieve economic growth and technological independence, taking into account the needs for innovation in the regional and sectoral sectors. According to the results of step-by-step regression analysis, it was revealed that the largest impact on gross agricultural output is exerted by the scientific support indicator and the innovation activity indicator. Calculations carried out using the hierarchical cluster analysis method made it possible to identify groups of regions with different conditions of scientific support and innovative activity, combined into five clusters. The first cluster included 25 regions, in the second - 6, in the third - 26, in the fourth-2, in the fifth - 14.