Яндекс.Метрика

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛОВОГО СБОРА ЗЕРНА И ЗЕРНОБОБОВЫХ КУЛЬТУР В РЕГИОНАХ ДФО


ЧИМИТДОРЖИЕВА ЕКАТЕРИНА, ВАНЧИКОВА ЕЛЕНА, САНЖИНА ОЛЬГА, ИТЫГИЛОВА ЕЛЕНА

DOI 10.32651/236-90

УДК 338.43

Выпуск № 6, Июнь 2023 г., статья № 13, стр. 90-96

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ, РЕГИОНЫ ВЫСОКОРИСКОВАННОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ, ВОЛАТИЛЬНОСТЬ ВАЛОВОГО СБОРА УРОЖАЯ, ЗЕРНОВЫЕ И ЗЕРНОБОБОВЫЕ КУЛЬТУРЫ, УЧЕТ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ


Аннотация: Статья посвящена прогнозированию валового сбора зерновых и зернобобовых культур в регионах высокорискованного земледелия на основе моделей учета циклических колебаний. Модели циклической составляющей были построены на основе корреляционной функции, автокорреляционной функции, а также с применением спектрального анализа. Проведен анализ общих характеристик временных рядов с 1990 по 2021 год валового сбора зерновых и зернобобовых по регионам ДФО. На основании построенных моделей тренда и циклической составляющей был получен прогноз валового сбора зерновых и зернобобовых по четырем регионам ДФО на 2022-2024 годы. В регионах, обладающих сильной зависимостью сельского хозяйства от природно- климатических факторов, предложено прогнозирование валового сбора зерновых и зернобобовых проводить в три этапа: выделить общий тренд, затем определить циклическую составляющую и только на третьем этапе приступить к прогнозированию. Результат, полученный авторами для 2022 г., был сопоставлен с результатами валового сбора урожая в Республике Бурятия на основе предварительных данных Министерства сельского хозяйства Республики Бурятия и полностью подтвердился. В статье предлагается использовать данные модели для дальнейших исследований применительно к отдельным видам сельскохозяйственных культур, а также с учетом влияния различных факторов.

Авторы:
Чимитдоржиева Екатерина Цыренжабовна, Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова
Ванчикова Елена Николаевна, Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова
Санжина Ольга Петровна, Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова
Итыгилова Елена Юрьевна, Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Чимитдоржиева, Е. Ц. Прогнозирование валового сбора зерна и зернобобовых культур в регионах ДФО / Е. Ц. Чимитдоржиева, Е. Н. Ванчикова, О. П. Санжина, Е. Ю. Итыгилова. – DOI 10.32651/236-90. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 6. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 90-96.

На электронную версию:

Чимитдоржиева, Е. Ц. Прогнозирование валового сбора зерна и зернобобовых культур в регионах ДФО / Е. Ц. Чимитдоржиева, Е. Н. Ванчикова, О. П. Санжина, Е. Ю. Итыгилова. – DOI 10.32651/236-90. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 6. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 90-96. – URL: http://esxr.ru/article/4265 (дата обращения – 29.04.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


FORECASTING THE GROSS HARVEST OF GRAIN AND LEGUMINOUS CROPS IN THE REGIONS OF THE FAR EASTERN FEDERAL DISTRICT

DOI 10.32651/236-90

Issue № 6, 2023, article № 13, pages 90-96

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: YIELD FORECASTING, HIGH-RISK FARMING REGIONS, GROSS YIELD VOLATILITY, GRAIN AND LEGUME CROPS, ACCOUNTING FOR CYCLICAL FLUCTUATIONS

Abstract: The article is devoted to forecasting the gross harvest of grain and leguminous crops in the regions of high-risk agriculture based on the models of cyclical fluctuations. The models of the cyclical component were built on the basis of the correlation function, the autocorrelation function, as well as using spectral analysis. We analyzed the general characteristics of the time series from 1990 till 2021 of the gross harvest of grains and leguminous plants in the regions of the Far Eastern Federal District (FEFD). On the basis of the trend and cyclical component models the forecast of the gross harvest of grains and leguminous plants in four regions of the FEFD for the period of 2022-2024 was made. In regions with a strong dependence of agriculture on natural-climatic factors, it was proposed to forecast the gross harvest of grains and legumes in three stages: to identify the overall trend, then determine the cyclical component and only at the third stage proceed with the forecasting. The result obtained by the authors for the year 2022 was compared with the results of the gross harvest in the Republic of Buryatia on the basis of preliminary data from the Ministry of Agriculture of the Republic of Buryatia and was fully confirmed. The article proposes to use these models for further research in relation to individual types of crops, as well as taking into account the influence of various factors

Authors: CHimitdorzhieva Ekaterina TSyrenzhabovna, Vanchikova Elena Nikolaevna, Sanzhina Olga Petrovna, Itygilova Elena IUrevna