Яндекс.Метрика

РАНЖИРОВАНИЕ МАКРОРЕГИОНОВ РОССИИ НА БАЗЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ


КУМРАТОВА АЛЬФИРА, ПЛОТНИКОВ ВЛАДИМИР

DOI 10.32651/235-100

УДК 338.432

Выпуск № 5, Май 2023 г., статья № 14, стр. 100-106

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: ЗЕРНОВЫЕ И ЗЕРНОБОБОВЫЕ КУЛЬТУРЫ, МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КРИТЕРИИ РИСКА, РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА, РЕЙТИНГ МАКРОРЕГИОНОВ


Аннотация: На базе использования экономико-математических методов многокритериальной оптимизации выполнена оценка эффективности и составлен рейтинг зернопроизводящих макрорегионов России по степени убывания риска. Исходя из авторских результатов, можно сделать вывод о том, что наименее рискованным макрорегионом для рассматриваемого вида производства является Центральный федеральный округ (ЦФО). Макрорегион обладает наиболее высоким потенциалом экономической эффективности в разрезе шести рисковых критериев. Вследствие риск-экстремальных проявлений (засуха, град и пр.) в период вегетации зерновых и зернобобовых культур у ЦФО наблюдаются высокие потери в экономических показателях производства, в том числе урожайности озимых и яровых культур. Разработка информационной системы для выявления потенциала и оценки экономической эффективности производства внутри макрорегиона страны заключается в поддержании приоритетных целей: увеличений инвестиций в регион, повышение показателей урожайности зерновых и зернобобовых культур, самообеспечение страны зерновой продукцией, импортозамещение, снижение себестоимости продукции.

Авторы:
Кумратова Альфира Менлигуловна, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
Плотников Владимир Александрович, Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Кумратова, А. М. Ранжирование макрорегионов России на базе многокритериальной оценки / А. М. Кумратова, В. А. Плотников. – DOI 10.32651/235-100. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 5. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 100-106.

На электронную версию:

Кумратова, А. М. Ранжирование макрорегионов России на базе многокритериальной оценки / А. М. Кумратова, В. А. Плотников. – DOI 10.32651/235-100. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2023. – № 5. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 100-106. – URL: http://esxr.ru/article/4249 (дата обращения – 29.04.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


RANKING OF MACRO-REGIONS OF RUSSIA ON THE BASIS OF MULTI-CRITERIA ASSESSMENT

DOI 10.32651/235-100

Issue № 5, 2023, article № 14, pages 100-106

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: GRAIN AND LEGUMINOUS CROPS, MULTI-CRITERIA OPTIMIZATION, ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING, RISK CRITERIA, REGIONAL ECONOMY, MACRO-REGION RATING

Abstract: Based on the use of economic and mathematical methods of multi-criteria optimization, efficiency was assessed and a rating of grain-producing macro-regions of Russia was compiled by the degree of decreasing risk. Based on the author's results, we can conclude that the Central Federal District (CFD) is the least risky macro-region for the type of production under consideration. The macroregion has the highest potential for economic efficiency in the context of six risk criteria. Due to risk-extreme manifestations (drought, hail, etc.) during the growing season of grain and leguminous crops, the Central Federal District has high losses in economic indicators of production, including the yield of winter and spring crops. The development of an information system for identifying the potential and assessing the economic efficiency of production within the country's macroregion consists in maintaining priority goals: increasing investments in the region, increasing the yield of grain and leguminous crops, self-sufficiency of the country in grain production, import substitution, and reducing the cost of production.

Authors: Kumratova Alfira Menligulovna, Plotnikov Vladimir Aleksandrovich