ISSN 2070-0288

FORECASTING


Выпуск № 7, Июль 2017 г., рубрика "Кадровое обеспечение"

Методика оценки кадрового потенциала в сельском хозяйстве

ИВАНОВА ТАТЬЯНА, ОРЛОВ ВИКТОР, СОКОЛОВА ГАЛИНА

В статье обоснована необходимость оценки кадрового потенциала в сельском хозяйстве на основе унифицированных для страны в целом данных, поскольку на макроуровне невозможно учитывать частные показатели конкретных организаций. Подобные мониторинговые исследования в стране уже проводились, но касались они лишь кадрового обеспечения сельскохозяйственных организаций Российской Федерации, а не отрасли в целом. В этих целях была разработана методика оценки кадрового потенциала в сельском хозяйстве, которая включает в себя: методику определения кадрового потенциала для уровней (руководители и специалисты, рабочие), расчет интегрального показателя уровня кадрового потенциала, а также методику определения темпов воспроизводства кадрового потенциала в сельском хозяйстве. Рассчитана корреляционная матрица многофакторной модели и построены математические модели для трех показателей, оказывающих наибольшее влияние на темпы воспроизводства кадрового потенциала в отрасли, а именно: индекс сальдированного финансового результата организаций сельского хозяйства, индекс производительности труда, индекс физического объема инвестиций в основной капитал. Предложенная методика позволяет объективно оценивать кадровый потенциал в сельском хозяйстве, а математические модели - прогнозировать темпы воспроизводства. Вкупе они помогают получить объективный, математически просчитанный результат и представляют собой одно из обоснований для законодательных и исполнительных органов власти при разработке социально-экономических проектов и программ, касающихся сельского хозяйства.


Выпуск № 11, Ноябрь 2016 г., рубрика "Проблемы агроэкономических исследований"

Методология и практика прогнозирования внутреннего рынка мяса

ЧИНАРОВ АНТОН

Обеспечение населения высококачественной отечественной продукцией является одной из приоритетных задач функционирования рынка мяса и мясной продукции. Для количественного анализа его состояния необходимо использовать систему показателей, отражающих динамику и тенденции совокупности процессов и явлений. Прогнозирование емкости рынка мяса заключается в обосновании посредством различных методов совокупных объемов потребления конкретного вида мяса в определенном временном периоде. В зависимости от объекта и этапа прогнозирования используются экспертный, экономико-математический и нормативный подходы к прогнозированию емкости рынка мяса-сырья, каждый из которых реализуется посредством определенных методов прогнозных расчетов. Возможность моделирования зависимости величины емкости рынка мяса от макроэкономических параметров обеспечивается посредством формирования факторных моделей прогнозирования емкости рынка мяса. Сущность данных методов заключается в том, что величина емкости рынка мяса-сырья, оцененная в стоимостном выражении, представляется в виде функции нескольких факторов. Подбор конкретных факторов, определяющих значение емкости рынка мяса, и вида уравнения регрессии зависит от особенностей конкретного вида мяса. Применение какого-либо одного метода в отдельности не позволяет обеспечить комплексный подход к прогнозированию, что повышает степень риска принятия необоснованных, с точки зрения фактических закономерностей развития рыночных процессов, решений относительно разработки планов развития животноводства и птицеводства. Повышение точности прогнозов может быть обеспечено на основе интеграции различных методов прогнозирования. Приоритетным и наиболее целесообразным направлением совершенствования методологии прогнозирования емкости рынка мяса-сырья является разработка многофакторной модели. Математическая формализация данных принципов реализована нами в модели прогнозирования развития рынка мяса. Высокая надежность среднесрочных прогнозов обеспечивается использованием широкого круга факторов макроэкономического и технологического характера, что позволяет точнее рассчитать прогнозные балансы.


Выпуск № 1, Январь 2016 г., рубрика "Проблемы агроэкономических исследований"

Моделирование агропродовольственной политики региона

БАРЫШНИКОВ НИКОЛАЙ, САМЫГИН ДЕНИС

Проводимая в последние годы аграрная политика слабо влияет на экономический рост в сельском хозяйстве, не создает условий для обеспечения поступательного развития аграрного производства. Зарубежные санкции обострили проблему импортозамещения в АПК и продовольственной безопасности страны. Уровень производства по вилам сельскохозяйственной продукции не отвечает принципу самообеспеченности продовольствием, при этом среди производителей наблюдается акцент на выпуск неконкурентоспособной продукции и игнорирование экономически выгодного производства. Все это не способствует рациональному использованию аграрного потенциала, тормозит наращивание продовольственной мощи страны, а потому требует объединения усилий науки и органов власти по совершенствованию государственного управления в агропромышленной сфере. Для решения задачи применялись методы монографического исследования, комплексного экономического и финансового анализа, экономико-математической и эконометрической оценки, расчетно-конструктивные. Исследование проведено с использованием аналитических данных сводной бухгалтерской отчетности по сельскому хозяйству Пензенской области. В данном изыскании обобщены имеющиеся в науке и применяемые на практике модели прогнозирования развития сельского хозяйства, а также получены модели, позволяющие оценить функциональную зависимость результатов аграрной политики от средств и методов ее реализации. На их основе обоснованы сценарии развития сельского хозяйства. Результаты исследования намечается использовать для подготовки предложений органам управления АПК по совершенствованию методов и моделей механизма прогнозирования и планирования стратегического развития сельскохозяйственного производства. Проведенное исследование показывает, что низкая эффективность аграрной политики регионов связана с недостаточной идентификацией факторов и рисков в сельском хозяйстве, способов их нивелирования. Содержание прогнозных документов стратегического развития отрасли нуждается в дальнейшем совершенствовании. Они не позволяют координировать механизм государственной политики на селе, адекватный реалиям аграрной экономики. Поэтому повышение качества мероприятий, проводимых в отношении сельского хозяйства, возможно за счет усиления научной обоснованности используемой инструментальной базы прогнозирования.


Выпуск № 6, Июнь 2015 г., рубрика "Проблемы агроэкономических исследований"

Инструментарий сценарного прогнозирования в системе принятия управленческих решений в аграрной экономике ставропольского края

ГЕРАСИМОВ АЛЕКСЕЙ, ГРОМОВ ЕВГЕНИЙ, СКРИПНИЧЕНКО ЮРИЙ

В статье осуществлен расчет прогнозных значений основных показателей развития отдельных подотраслей сельского хозяйства Ставропольского края на основе построения пространственно-динамических эконометрических моделей. Предложенные эконометрические модели были использованы для прогнозирования производства, реализации и цены на зерновые культуры и семена подсолнечника в Ставропольском крае на период 2015-2030 гг. Применяемый авторами эконометрический подход к моделированию и прогнозированию основных показателей состояния и развития растениеводства позволяет выбрать оптимальный вариант управленческого решения и обеспечивает наивысшую эффективность данного решения в определенный момент времени. В процессе исследования выявлены прогнозные траектории целевых индикаторов государственной программы Ставропольского края «Развитие сельского хозяйства», получены варианты (инерционный, пессимистический, оптимистический) оценок их значений на период до 2025 года, проведен анализ соответствия значений основных целевых индикаторов полученным вариантам прогноза. Построение эконометрических моделей целевых индикаторов государственной программы Ставропольского края «Развитие сельского хозяйства» и использование результатов их сценарного прогнозирования следует рассматривать как инструментально-методическую основу разработки программ социально-экономического развития отраслей и территорий. Внедрение в практику управления инструментов моделирования и прогнозирования позволит существенно повысить результативность реализуемых программных мероприятий.


Выпуск № 4, Апрель 2015 г., рубрика "Проблемы агроэкономических исследований"

Прогноз основных показателей развития растениеводства в ставропольском крае

ГЕРАСИМОВ АЛЕКСЕЙ, ГРОМОВ ЕВГЕНИЙ, СКРИПНИЧЕНКО ЮРИЙ

Авторами осуществлен расчет прогнозных значений основных показателей развития отдельных подотраслей сельского хозяйства Ставропольского края на основе построения пространственно-динамических эконометрических моделей. Предложенные эконометрические модели были использованы для прогнозирования производства и реализации семян подсолнечника и сахарной свеклы сельскохозяйственными товаропроизводителями Ставропольского края на период 2015-2030гг. Применяемый подход позволяет выбрать оптимальный вариант управленческого решения и обеспечивает наивысшую эффективность данного решения в определенный момент времени. Идентификация моделей предполагает также расчет количественных характеристик влияния факторов исследуемого процесса, помогая тем самым формулировать более объективные выводы, и увеличивает точность получаемых прогнозов. Достоинством представленных моделей является простота их интерпретации и практического использования, а также возможность включения, при необходимости, новых экзогенных переменных в объясняющую часть уравнений. Последнее позволяет учитывать воздействия вновь возникающих факторов в экономике региона, которые могут оказать существенное влияние на производство и реализацию продукции растениеводства. Перечисленные преимущества данного метода прогнозирования создают возможности использовать результаты моделирования, как в настоящий момент времени, так и в будущем, с учетом необходимых корректировок.


Выпуск № 4, Апрель 2015 г., рубрика "Проблемы агроэкономических исследований"

Анализ эффективности функционирования сельскохозяйственных товаропроизводителей ставропольского края

ФРОЛОВ АЛЕКСАНДР, ФРОЛОВА АННА

Важным требованием динамичного и эффективного развития аграрного сектора экономики является совершенствование системы информационно-консультационного и аналитического обеспечения принятия решений по тем или иным вопросам оперативного и стратегического управления. В основе решения таких задач лежит формирование действенных направлений ранжирования сельскохозяйственных организаций по группам статико - динамического развития, что позволяет произвести оценку не только текущего положения экономического субъекта, но и динамику его развития. Проведение социально-экономической и ресурсно-отраслевой оценки развития сельскохозяйственных организаций позволит разработать адекватные управленческие решения по снижению асимметрии в развитии сельскохозяйственных организаций, учитывать условия функционирования при реализации государственной политики, а также способствовать разработке стратегий развития. В статье рассмотрены научные и практические подходы к анализу эффективности функционирования организаций отрасли АПК с целью повышения эффективности сельскохозяйственного производства Ставропольского края.


Выпуск № 11, Ноябрь 2014 г., рубрика "Проблемы агроэкономических исследований"

Методика прогнозирования и оценки возможных потерь в предпринимательстве

КОЛОБОВ ДМИТРИЙ

В условиях рыночной экономики оценка уровня неопределённости при составлении прогнозов является одним из определяющих факторов для принятия и последующей реализации предпринимателями полученных прогнозов. Автором предложено разделить значения коэффициента вариации на группы исходя из вероятности наступления события и возможных последствий при наступлении рисковой ситуации. На основе проведенного анализа данных 60 хозяйств Нижегородской области выполнено исследование по трем видам сельскохозяйственной продукции: зерну, молоку и приросту крупного рогатого скота. Разработанная методика оценки прогнозирования и оценки возможных потерь позволит руководителю бизнеса при имеющихся производственных ресурсах выбрать наиболее приемлемый путь развития предприятия, учитывая возможные рисковые потери.


Выпуск № 2, Февраль 2014 г., рубрика "Размещение производства"

Принципы и направления прогнозирования развития межрегиональных и межгосударственных продовольственных и сырьевых связей

СИЛАЕВА ЛИДИЯ, ЕСИПЕНКО ВЛАДИМИР

Автор рассматривает прогноз развития межрегиональных и межгосударственных продовольственных и сырьевых связей, как составную часть социально-экономического развития АПК страны, базирующегося на комплексном анализе и прогнозе изменений демографической ситуации, природных ресурсов, научно-технического прогресса, внешнеэкономических и других внутренних и внешних условий, прямо или косвенно связанных с функционированием продовольственного рынка.


Выпуск № 10, Октябрь 2013 г., рубрика "Социальные проблемы сельских территорий"

Прогнозирование развития агропродовольственной сферы сельских территорий на основе кластерного подхода

ГУСМАНОВ УЗБЕК, ГУСМАНОВ РАСУЛ, СТОВБА ЕВГЕНИЙ

В статье обосновывается необходимость применения методов кластерного анализа и оптимизационного моделирования при разработке прогнозов развития агропродовольственной сферы сельских территорий. Представлен алгоритм прогнозирования, который позволяет составлять альтернативные сценарии развития агропродовольственной сферы сельских муниципальных образований. Определение типичных хозяйств в пределах сельских территорий основано на сжатии больших массивов реальной экономической информации, используемой в последующих оптимизационных расчетах. При составлении экономико-математических моделей применяется сценарный подход, позволяющий обосновать различные сценарии развития аграрного производства на перспективу. Использование сценарного подхода повышает обоснованность разрабатываемых прогнозов. Рациональное установление отраслевой структуры сельскохозяйственных организаций помогает существенно повысить экономическую эффективность аграрного производства. Повышение эффективности аграрного производства является ключевым фактором, обеспечивающим позитивное развитие социальной сферы сельских территорий. Практическая реализация модельных решений поможет создать устойчивые предпосылки для эффективного развития социальной сферы сельских территорий и повышения качества жизни сельского населения. Представлены результаты сценарного прогнозирования развития агропродовольственной сферы сельских территорий Республики Башкортостан на зональном уровне. Сценарии развития основаны на модельных решениях, а также прогнозировании возможных объемов производства и реализации основных видов аграрной продукции хозяйствами всех категорий, фактических и предполагаемых объемов потребления населением продуктов питания. Предложенные прогнозные сценарии развития показывают возможные варианты рационального обеспечения населения продуктами питания в соответствии с научно-обоснованными нормами питания и позволяют формировать различные модели производства и использования сельскохозяйственной продукции на основе эффективной организации агропродовольственного рынка.


Выпуск № 10, Октябрь 2013 г., рубрика "Проблемы агроэкономических исследований"

Прогнозирование развития сельского хозяйства региона в условиях присоединения к вто

АГАПОВА ТАТЬЯНА, МЕДВЕДЕВА НАТАЛЬЯ

Обоснована необходимость совершенствования методологии прогнозирования развития сельского хозяйства региона как важной функции менеджмента на основе показателей, позволяющие оценить развитие научно-технического прогресса, направленного на повышение конкурентоспособности продукции в условиях функционирования ВТО. В исследовании осуществлен прогноз производства молока на примере Вологодского района, в хозяйствах которого производится более 30 ‰ объема молока региона. При помощи метода аналитической группировки определена зависимость между показателем среднегодового удоя и следующими факторными признаками: выход приплода на 100 коров, расход кормов на 1 голову, фондовооруженность, фондообеспеченность. Для проверки однородности совокупности определен коэффициент вариации, равный 16,52‰. В целях повышения качества прогнозирования развития сельского хозяйства региона необходимо: применять систему показателей, которые позволяют отслеживать тенденции изменения по направлениям, предусматривающим государственное финансирование; осуществлять прогноз развития человеческого потенциала как условие реализации стратегических задач сельского хозяйства; разработать систему показателей инновационного развитие, учитывающих особенности сельского хозяйства региона.