Яндекс.Метрика

ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗЕРНОВЫХ БАЛАНСОВ НА КРАТКОСРОЧНУЮ ПЕРСПЕКТИВУ


СОБОЛЕВ ОЛЕГ

DOI 10.32651/214-64

УДК 338.26.28; 330.532

Выпуск № 4, Апрель 2021 г., статья № 11, стр. 64-69

Рубрика: Проблемы агроэкономических исследований

Ключевые слова: БАЛАНС ЗЕРНОВЫХ РЕСУРСОВ, ПРОГНОЗ ЭКСПОРТА ЗЕРНА, ПОСТАВЩИКИ И ПОТРЕБИТЕЛИ ЗЕРНА, ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ, АДАПТАЦИЯ К КЛИМАТУ, МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ


Аннотация: В статье представлена технология прогнозирования зерновых балансов на краткосрочную перспективу на федеральном и региональном уровне. Технология использует предварительно составленные прогнозы урожайности зерновых и зернобобовых культур в регионах и в целом в России, а также прогнозы посевных площадей под их производство. Помимо этого, в расчётах используются прогнозы численности населения РФ, разработанные в Росстате и Министерстве экономического развития. В технологии прогнозируются производство зерновых и зернобобовых культур на уровне регионов и РФ, начальные и конечные запасы зерна на начало и окончание прогнозируемого балансового года, потребление (использование) зерна в регионах, включающее: производственное потребление, переработку зерна на муку, крупу, комбикорма и другие виды обработки, потери зерна, личное потребление зерна населением и конечные запасы зерна. Неизвестными переменными в балансовом уравнении являются ввоз зерна в регионы, включая импорт и вывоз зерна из регионов, включая экспорт. Разность между этими двумя переменными на уровне РФ представляет годовой экспортный потенциал зерна в РФ, который прогнозируется вместе с годовым объёмом межрегиональных перевозок зерна. Технология позволяет прогнозировать зерновые балансы на краткосрочную перспективу для их дальнейшего использования в прогнозировании маршрутизации и объёмов перевозок зерна между регионами РФ и на экспорт.

Авторы:
Соболев Олег Серафимович, Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова – филиал «Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий – Всероссийский научно- исследовательский институт экономики сельского хозяйства»


Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Соболев, О. С. Технология прогнозирования зерновых балансов на краткосрочную перспективу / О. С. Соболев. – DOI 10.32651/214-64. – Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. – 2021. – № 4. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 64-69.

На электронную версию:

Соболев, О. С. Технология прогнозирования зерновых балансов на краткосрочную перспективу / О. С. Соболев. – DOI 10.32651/214-64. – Текст : электронный // Экономика сельского хозяйства России. – 2021. – № 4. – (Проблемы агроэкономических исследований). – С. 64-69. – URL: http://esxr.ru/article/3829 (дата обращения – 20.04.2024). – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Скачать

Cкачать статью

Оформите электронную подписку и сможете скачать эту статью прямо сейчас!


SHORT-TERM GRAIN BALANCE FORECASTING TECHNOLOGY

DOI 10.32651/214-64

Issue № 4, 2021, article № 11, pages 64-69

Section: Problems of agroeconomic researches

Keywords: GRAIN RESOURCES BALANCE, GRAIN EXPORT FORECAST, GRAIN SUPPLIERS AND CONSUMERS, INFORMATION TECHNOLOGY, CLIMATE ADAPTATION, INTERREGIONAL TRANSPORTATION

Abstract: The article presents the technology of forecasting grain balances for the short term at the Russia Federal and regional levels. The technology uses previously compiled forecasts of grain and leguminous crop yields in the Russian Federation regions and in Russia as a whole, as well as forecasts of sown areas for their production. In addition, the calculations use forecasts of the Russian Federation population, developed in Federal State Statistics Service and the Ministry of Economic Development. The technology predicts the production of grain and leguminous crops at the level of regions and the Russian Federation, the initial and final grain reserves at the beginning and end of the projected balance year, the consumption (use) of grain in the regions, including: production consumption, processing of grain for flour, cereals, feed and other types of processing, grain losses, personal consumption of grain by the population and final grain reserves. The unknown variables in the balance equation are the importation of grain to the regions, including imports, and the exportation of grain from the regions, including exports. The difference between these two variables at the level of the Russian Federation represents the annual export potential of grain in the Russian Federation, which is projected together with the annual volume of interregional grain transportation. The technology allows you to forecast grain balances in the short term for their further use in forecasting the routing and volume of grain transportation between the regions of the Russian Federation and for export.

Authors: Sobolev Oleg Serafimovich